
SAP商业数据云
以前所未有的方式释放您的业务数据价值。
当今的企业比以往任何时候都更加依赖数据来获取并保持市场竞争优势。但技术格局变得越来越复杂,使得从业务数据中获取价值变得更加困难。AI 技术在过去几年中呈指数级增长,各组织都渴望在流程中部署 AI。要从业务 AI 中获取价值,需要一个强大的数据基础,为 AI 代理提供正确的数据和背景。
是什么阻碍了真正的 AI 集成与价值创造?
缺乏
- 业务与流程背景
- 数据连接与集成
- 治理与可靠性
弥补这些差距需要数据平台与业务应用之间的整体集成,并以协调的业务数据模型提供数据。只有这样,AI 和 AI 代理才能真正理解您的业务并产生有意义的影响。
SAP商业数据云为您提供帮助。
SAP商业数据云 通过业务数据编织统一并治理 SAP 和第三方数据,
为代理式 AI 奠定可信的数据基础。
SAP商业数据云概览。
SAP商业数据云是一个统一、受治理的数据中心,它将公司所有的关键信息汇集在一起——为每个团队提供单一、可靠的业务视图,并为 AI 提供可信的数据基础。
核心收益
单一事实来源
在整个组织内提供单一、可靠的绩效视图
更快、更明智的决策
实时发现模式、问题和机遇
更好的协作
轻松访问可信信息,节省时间并建立信心
AI 就绪的数据
受治理的基础,使企业 AI 准确可靠
通过为 AI 提供所需的背景和数据,SAP Business Data Cloud 为理解您特定业务背景的真正业务 AI 应用提供动力。这提供了更高的准确性和可靠性,因此您可以放心地将 AI 嵌入到流程中——如果没有它,任何业务 AI 计划都将无法交付成果。
基础: 自主企业。
SAP BDC
业务数据编织
+ AI 背景层
利用知识图谱将 AI 和代理植根于业务背景中
为应用、分析和 AI 提供可信且语义丰富的数据
通过开放的数据生态系统与所有主要平台集成
治理主数据以获取用于 AI 和分析的可信黄金记录
可信数据赋能智能代理,从而协调自主流程
构建自主企业愿景
精选数据产品,加速您的 AI 和分析
通过基于 SAP 业务流程定义构建的精选、语义丰富的数据产品,访问您所有的 SAP 数据。
用于零拷贝数据共享的开放数据生态系统
与 数据砖、雪花、微软 Fabric、谷歌大查询、亚马逊雅典娜 (AWS) 的战略合作伙伴关系
利用业务数据编织锚定代理式 AI
启用能够理解您业务运作方式的代理
为每项工作负载利用最优秀的计算资源
通过灵活的计算能力,为 Spark、SQL 和多模型引擎上的数据和 AI 工作负载提供动力,将正确的引擎与每项工作负载的需求相匹配
治理以确保数据质量和一致性
SAP MDG 现已成为 SAP BDC 的一部分,并与 Reltio 合作开展云原生主数据治理
SAP商业数据云平台包含哪些内容?
SAP商业数据云 在单一平台下汇集了多种功能。在您所有的数据和 AI 项目中,最大限度地发挥最全面和最关键任务数据的价值。
SAP 知识图谱
为 Joule AI 和植根于业务背景的 AI 代理提供动力
为 Joule AI 和植根于业务背景的 AI 代理提供动力
SAP MDG & Reltio
在您的业务数据编织中治理主数据,使代理和应用始终从黄金记录系统开始
在您的业务数据编织中治理主数据,使代理和应用始终从黄金记录系统开始
SAP 分析云
融合代理式分析
与企业规划
融合代理式分析
与企业规划
SAP 数据空间
在您的业务数据编织中发现、共享和建模相同的可信数据
在您的业务数据编织中发现、共享和建模相同的可信数据
SAP数据砖
在您的数据格局中开发自定义 AI 和机器学习模型
在您的数据格局中开发自定义 AI 和机器学习模型
SAP HANA 云
在单一多模型数据库中统一交易、分析和 AI 工作负载
在单一多模型数据库中统一交易、分析和 AI 工作负载
SAP 雪花
利用 雪花 的数据和 AI 平台获得更丰富的洞察和机器学习用例
利用 雪花 的数据和 AI 平台获得更丰富的洞察和机器学习用例
SAP BW PCE
在不中断业务的情况下将您的 商业仓库
数据现代化到云端
在不中断业务的情况下将您的 商业仓库
数据现代化到云端
通过 SAP BDC Connect 构建开放数据生态系统
(Snowflake〈雪花〉、Databricks〈数据砖〉、MS Fabric〈微软 Fabric〉、Google BigQuery〈谷歌 BigQuery〉、Amazon Athena〈亚马逊 Athena〉、Collibra、DataRobot、Confluent、Google Cloud……)
(Snowflake〈雪花〉、Databricks〈数据砖〉、MS Fabric〈微软 Fabric〉、Google BigQuery〈谷歌 BigQuery〉、Amazon Athena〈亚马逊 Athena〉、Collibra、DataRobot、Confluent、Google Cloud……)
什么是您的 SAP BW 投资会发生什么变化?
SAP 数据与分析格局正在快速变化,每年都有新的重大发布。
对于现有的 SAP BW 客户来说,理解其影响并规划未来可能会感到无所适从。
对于现有的 SAP BW 客户来说,理解其影响并规划未来可能会感到无所适从。
保护您现有的 SAP BW 投资
构建面向未来的
数据基础
数据基础
从现有数据中
释放更多价值
释放更多价值
为 AI 时代实现数据与分析的
现代化
现代化
SAP BW 现代化的 3 种方法
带有 BDC 的 SAP BW 辅助器 模式
迁移到 SAP BW PCE
BDC 全新 (绿地项目) 实施
每个客户的情况都不同,SAP BW 现代化没有“一劳永逸”的方法。
我们将帮助您为您的公司找到正确的方式。
我们将帮助您为您的公司找到正确的方式。
如何实现您的 SAP BW 现代化?
带有 SAP BDC 的边车
设备模式
设备模式
SAP BDC
SAP BW
SAP 分析云(SAC)
SAP 数据砖
SAP 数据砖
SAP 数据空间
SAP 雪花
SAP 雪花
优点
- 基于您过去的投资进行构建
- SAP BW 保持为独立的本地系统
- 通过在 BDC 上实施新场景来按您的节奏创新,
- 同时利用现有的 BW 结构
- 不需要为 BW PCE 购买额外的容量单位
缺点
- 与 SAP BDC 组件的集成有限
- 继续沿用 SAP BW 现有的许可模式
- 与 BDC 之间没有零拷贝数据共享
“平移加云化” (Lift & Shift) 到 SAP BDC 中的
SAP BW PCE
SAP BW PCE
SAP BDC
SAP BW PCE
SAP 分析云 (SAC)
SAP 数据砖
SAP 数据砖
SAP 数据空间
SAP 雪花
SAP 雪花
优点
- SAP BW 迁移到 SAP BDC 内部的云端
- 享受上云的优势,如 SAP 管理的基础设施
- 更容易与 SAP BDC 组件集成
- 零拷贝数据共享和数据产品生成
缺点
- SAP BDC 额外的容量单位消耗
通过以下方式充分释放您的数据与分析战略潜力: SAP BDC 释放您数据与分析战略的全部潜力。
参加我们的 SAP BDC 探索工作坊,了解威内源咨询 如何加速您的数据与分析战略。
1
SAP BDC
探索工作坊
- 特性与功能深度钻取,涵盖: 智能应用、数据产品、SAP 分析云、SAP数据空间、数据砖、雪花 之间的协同作用
- SAP BW 路线图考量 对您的 SAP BW 路线图和其他正在进行的数据与分析项目的影响
- 商业数据云的许可模式
- 用例识别
- 试点阶段用例选择
2
数据与分析战略
咨询服务
- 介绍和客户格局概览
- 分析客户现有的系统格局、源系统和数据架构(SAP 和非 SAP)
- 审查当前数据架构的挑战和差距。分析目标能力,即报告、规划、AI 用例
- 商业数据云及其潜力概览(SAP BDC、SAP数据空间、SAP 分析云、SAP 数据砖…)
- 客户特定的路线图和战略讨论
3
针对 AI 用例的
数据基础工作坊
- SAP 商业数据云概览
- 审查客户 AI 用例和数据格局概览
- AI 就绪的数据基础最佳实践
- 讨论客户特定的路线图
- 试点用例选择
关键参考案例和已证实的业务价值
100%
消除手动
数据收集
数据收集
10x
更快的数字化
决策制定
决策制定
100%
仓库瓶颈的
透明化
透明化
2024
SAP 创新奖
入围者
入围者
HUGO BOSS


EWE
12+
采购控制中的
资源节省
资源节省
>30
数据富化中每年节省的
人工天数
人工天数
极具影响力的
SAP 数据空间
实施
实施
BW 现代化
成功案例
成功案例
常见问题解答
SAP商业数据云 (BDC) 是 SAP 的统一数据平台,旨在集成、管理和分析跨 SAP 和非 SAP 数据源的企业数据。它在单一云原生环境中汇集了数据工程、数据仓库和分析功能,使组织能够创建可信的、业务就绪的数据产品。
SAP 商业数据云以 SAP 数据空间为基础,将其功能扩展到更广泛的端到端数据生态系统。虽然 Datasphere 专注于语义数据建模和集成,但 BDC 还包括:
- 数据工程和流水线管理
- 高级分析和 AI 集成
- 数据产品生命周期管理
- 增强的治理和数据共享
简而言之,Datasphere 是核心组件,而 BDC 提供了一个完整的数据到洞察平台。
SAP BDC 帮助组织应对关键的数据挑战,例如:
- 跨 SAP 和非 SAP 系统的数据孤岛
- 决策缺乏实时可见性
- 数据质量和治理不佳
- 复杂、碎片化的分析格局
它通过集中和协调企业数据,实现实时、可信的分析和更好的业务成果。
是的。SAP BDC 专为混合和异构 IT 格局而设计。它支持与以下系统的集成:
- 第三方数据库(例如 Snowflake、Databricks)
- 云平台(例如 AWS、Azure、Google Cloud)
- 遗留的本地系统
这使其成为拥有混合 SAP 和非 SAP 环境的组织的理想选择。
SAP BDC 通过以下方式实现实时洞察:
- 与 SAP 系统(如 S/4HANA)的实时数据连接
- 流式数据集成
- 内存处理能力
这允许组织在运营数据生成时对其进行分析,从而提高响应能力和决策水平。
数据产品是与业务领域(如财务、供应链、客户数据)对齐的精选、可重用数据集。它们:
- 结合来自多个来源的数据
- 保持业务背景和语义
- 受到治理并安全共享
数据产品帮助组织采用数据网格 (Data Mesh) 架构,促进可扩展性和重用。
当然。SAP BDC 专门设计用于最大限度地发挥现有 SAP 投资的价值,包括:
- SAP S/4HANA
- SAP BW / BW/4HANA
- SAP Analytics Cloud
它使客户能够在不中断核心系统的情况下实现数据格局的现代化。
SAP BDC 包含企业级治理功能,例如:
- 基于角色的访问控制
- 数据血缘和可追溯性
- 数据质量监控
- 符合全球标准(如 GDPR)
这确保了整个组织内可信且安全的数据使用。
SAP BDC 集成了 AI 和机器学习以:
- 自动化数据准备和转换
- 交付预测性和规范性分析
- 通过智能推荐增强业务洞察
这使组织能够从描述性决策转向预测性决策。
SAP BDC 通过以下方式使业务用户无需深厚的技术专业知识即可访问和分析数据:
- 提供与业务术语对齐的语义模型
- 提供自助式分析工具
- 启用受治理的数据共享
这减少了对 IT 的依赖,并促进了数据驱动的文化。
SAP 提供分阶段的过渡方法:
- 格局评估和战略定义
- 选择性数据迁移或共存设置
- 与 SAP Datasphere 和 BDC 功能集成
- 数据模型的优化和现代化
Westernacher Consulting 可以支持低风险、与业务对齐的迁移战略。
Westernacher Consulting 提供端到端服务,包括:
- BDC 战略和路线图开发
- 数据架构设计与实施
- 从 SAP BW/BW/4HANA 迁移
- 与 SAP 和非 SAP 系统集成
- 分析和 AI 用例开发
我们的专业知识可确保更快的价值实现时间和可扩展的数据创新。
SAP BDC 在各行各业交付价值,例如:
- 制造业(供应链优化)
- 零售业(客户洞察、需求预测)
- 生命科学(合规性和数据可追溯性)
- 汽车行业(互联数据生态系统)
其灵活性使其成为任何数据密集型企业的理想选择。
是的。SAP Business Data Cloud 构建在 SAP 业务技术云平台 (BTP) 之上,利用其以下功能:
- 集成
- 数据管理
- Analytics
- 应用开发
这确保了与 SAP 更广泛的云战略无缝对齐。
采用 SAP BDC 的组织可以实现:
- 统一且可信的数据基础
- 更快、实时的决策制定
- 降低数据复杂性和成本
- 通过 AI 和分析增强创新
最终,它使企业能够成为真正的数据驱动型企业。



