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Wie oft haben Sie schon die Ziele eines Bestandsplans geändert, ohne zu wissen, wie sich dies auf die Servicequalität für Ihre Kunden auswirkt?
In jedem Planungszyklus der Supply Chain wird der Planer häufig mit Szenarien konfrontiert, in denen die empfohlenen oder optimalen Bestandsziele nicht eingehalten werden können. Dies führt dazu, dass die Bestandsziele außer Kraft gesetzt werden. Die Gründe für solche Szenarien sind vielfältig:
- Unerwartete externe oder interne Versorgungsunterbrechungen.
- Produktionsstillstände, Wartungspläne, lokale Feiertage.
- Finanzielle Erfordernisse zur Verwaltung der in den Beständen gebundenen Barmittel.
Diese und andere Szenarien, zwingen den Planer, sich für niedrigere oder höhere Bestandsziele als die empfohlenen oder optimalen zu entscheiden. In den meisten Fällen geht es um die Annahme niedrigerer Bestandsniveaus, die das erwartete Serviceniveau für die Kunden beeinträchtigen. Häufig trifft der Planer diese Entscheidung, ohne die Auswirkungen auf das Serviceniveau zu verstehen. In den meisten Fällen ändern Unternehmen Bestandsentscheidungen, ohne zu wissen, wie sich dies auf das Serviceniveau ihrer Kunden auswirkt.
Glücklicherweise müssen sich Unternehmen beim Übergang der Planung zu optimalen Bestandszielen nicht mehr blind darauf verlassen, wie sich dies auf den Kundenservice auswirkt.
SAP hat kürzlich eine Funktion auf den Markt gebracht, die das Serviceniveau an jedem Knotenpunkt eines Lieferkettennetzwerks vorhersagt, auch des Serviceniveaus für ihre Kunden. In aller Bescheidenheit: eine meiner letzten Produktfunktionen, bevor ich das Produktentwicklungsteam der SAP verlasse.
Lassen Sie uns die Details durchgehen.
SAP Integrated Business Planning for Inventory („SAP IBP for Inventory„) generiert Zeitreihenbestandspläne auf der Basis einer Optimierungsfunktion. Jede Optimierungsfunktion hat harte Randbedingungen. In diesem Fall hat die Optimierungsfunktion von SAP IBP for Inventory den Kundenservicegrad als harte Randbedingung eingegeben. Das bedeutet, dass die generierten Zeitreihenbestandspläne auf die Eingabe des Kundenservicegrades (Kennzahl „Ziel-Servicegrad“) reagieren. Im Wesentlichen kennt der Planer den erwarteten Kundenservicegrad, der mit dem generierten Bestandsplan erreicht werden soll.
Was bedeutet das?
Nun, wie hier dargestellt und von mehreren Kunden von SAP IBP for Inventory getestet, stehen Planer oft vor der Entscheidung, die optimalen Bestandsziele von SAP IBP for Inventory zu überschreiben.
Wenn ein Planer nun vor dieser Entscheidung steht, kann er die neu eingeführte Funktion „Service Level Prediction“ nutzen, um verschiedene zeitvariable Inputs für Bestandsziele zu modellieren und zeitvariable Service Levels vorherzusagen.
Wie funktioniert „Service Level Prediction“?
Als eigenständige Funktion kann man die Eingabekennzahl namens „Bestandsziel“ und einer Ausgabekennzahl namens „Vorhergesagter Service Level“ verwenden. In der neuesten Version kann die Eingabekennzahl „Bestandsziel“ nur verwendet werden, um Sicherheitsbestandswerte zu übersteuern. Die Funktion erfordert natürlich die gleichen Eingaben im Stammdatenmodell wie die mehrstufige Bestandsoptimierung.
- Eingabekennzahl“ IO Bestandsziel“: Zielmenge des Sicherheitsbestands für ein Standortprodukt, die zur Übersteuerung des empfohlenen Sicherheitsbestands und zur Vorhersage des Servicegrads verwendet wird.
- Ausgabekennzahl „Vorhergesagter Servicegrad“: Servicegrad, der für ein Standortprodukt vorhergesagt wird, nachdem die Menge des empfohlenen Sicherheitsbestands mit der Eingabekennzahl „Bestandsziel“ angepasst wurde.
Es wird jedoch empfohlen, die Funktion zur Vorhersage des Lieferbereitschaftsgrads als nachgelagerten Schritt in den Planungsprozess zur Bestandsoptimierung zu integrieren. Dies bedeutet, dass Sie die geplanten Ergebnisse des Optimierungslaufs für den Sicherheitsbestand verwenden.
SAP IBP Planner Arbeitsbereich für Inventory Planner – Service Level prognostizieren.
Warum ist das so?
Bevor der Planer den übergeordneten Sicherheitsbestand festlegt, kann er die mehrstufigen empfohlenen Ergebnisse verwenden, um die Eingaben und Benchmark-Ausgaben der Service Level Prediction-Funktion zu modellieren:
- Verwenden Sie die mehrstufige Bestandsoptimierungs-Ausgangskennzahl „Empfohlener Sicherheitsbestand“, um sinnvolle Eingaben für die Eingangskennzahl „IO Bestandszieleingabe“ zu definieren.
- Benchmarking der mehrstufigen Bestandsoptimierungs-Ausgangskennzahl „Durchschnittlicher Lieferbereitschaftsgrad“ mit der Ausgangskennzahl „Prognostizierter Lieferbereitschaftsgrad“.
SAP IBP Analytics Balkendiagramm nach IO-Netzwerk-ID und Netzwerk-Echelon-Ebene: Empfohlener Sicherheitsbestand vs. IO Inventory Target Input, durchschnittlicher Service Level vs. vorhergesagter Service Level.
Die Abweichung von den Empfehlungen für einen optimalen Sicherheitsbestand kann also durch ein prognostiziertes Verständnis der Auswirkungen auf das Serviceniveau im gesamten Lieferkettennetz, einschließlich des Serviceniveaus der Standorte gegenüber den Kunden, unterstützt werden. Die umfassende Analyse kann granular an jedem Knotenpunkt der Lieferkette und aggregiert auf der Ebene des Sicherheitsbudgets erfolgen.
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