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Warum EAM als Digitaler Zwilling für Unternehmen besser funktioniert, Teil 2.

Die moderne EAM-Anwendung.

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Eine Blog-Serie von Brian Halkjær, Partner bei Westernacher, und Thomas Teglund, Lead Enterprise Architect bei Securitas.

In der letzten Folge dieser Blogserie haben wir untersucht, wie Sie den oft übersehenen Wert des Enterprise Architecture Management (EAM) besser herausstellen können. Wir haben die Analogie von EAM als digitalem Zwilling des Unternehmens eingeführt, mit dem Ziel, die Komplexität rund um den Wert von EA zu vereinfachen und sie für Entscheidungsträger zugänglicher zu machen.

Wie datengesteuerte EAM-Anwendungen mit dem Konzept des digitalen Zwillings übereinstimmen.

Wir glauben, dass diese Analogie auch für moderne EAM-Anwendungen wie LeanIX (auf das wir unsere Schlussfolgerungen stützen werden) und andere relevant ist.

Eine moderne EAM-Anwendung ist darauf ausgelegt, die größeren Bausteine eines Unternehmens zu erfassen, zu pflegen und zu analysieren, und zwar in einer Weise, die den Ansatz des digitalen Zwillings widerspiegelt. Durch die Erstellung eines umfassenden, datengesteuerten Modells der Unternehmenslandschaft bietet eine moderne EAM-Anwendung einen „Ist-Zustand“ und unterstützt gleichzeitig die Szenarioplanung für künftige Änderungen und die Vorhersage künftiger Zustände.

Die Anwendung stellt nicht nur die Struktur der Technologie- und Geschäftslandschaft eines Unternehmens dar, sondern spiegelt auch deren dynamische Beziehungen und Abhängigkeiten wider. Die moderne EAM-Anwendung ermöglicht es dem Unternehmen, Änderungen an der IT-Landschaft zu simulieren und aufzuzeigen, wie sich diese Änderungen auf das Unternehmen auswirken würden.

Wenn ein Unternehmen beispielsweise erwägt, bestimmte Anwendungen in die Cloud zu verlagern, kann LeanIX dabei helfen, die Auswirkungen dieser Verlagerung auf die breitere IT-Landschaft zu visualisieren und den Beteiligten zu helfen, besser informierte Entscheidungen zu treffen. Auch wenn dieser Fokus ein anderer ist und wir in LeanIX die größeren Bausteine eines Unternehmens orchestrieren, so ist dies doch sehr ähnlich, wie digitale Zwillinge es Ingenieuren ermöglichen, Änderungen zu testen, bevor sie das Produkt in der physischen Welt verändern.

Anpassung des Konzeptmodells des digitalen Zwillings (Grieves, 2015)

Diese Art des dynamischen, datengesteuerten Ansatzes macht eine moderne EAM-Anwendung wie LeanIX zu mehr als nur einem Repository für Informationen. Sie ist ein aktives, sich entwickelndes Abbild Ihres Unternehmens, oder mit anderen Worten, ein digitaler Zwilling Ihrer Geschäfts- und IT-Landschaft. Durch die Integration präziser Daten aus Ihrem Unternehmen in LeanIX kann die Anwendung die Auswirkungen verschiedener Szenarien zur Umgestaltung des Unternehmens oder zur Kostenreduzierung auf Ihre IT-Landschaft visualisieren. Dieser datengesteuerte Ansatz ermöglicht auch eine proaktive Risikominderung. Mit LeanIX können Sie beispielsweise eine Szenarioplanung für Abhängigkeiten von veralteter Software durchführen oder die Risiken bewerten, die mit der Abhängigkeit von bestimmten Anwendungen verbunden sind, bevor Sie Änderungen an der Realität Ihres Unternehmens vornehmen.

Durch die Übernahme dieser Perspektive des digitalen Zwillings oder von Teilen davon wird EAM für die Geschäftsinteressenten zugänglicher und verständlicher und zeigt, dass es sich nicht nur um eine IT-zentrierte Übung handelt, sondern um eine wichtige Voraussetzung für die Ausrichtung der IT auf die Geschäftsstrategie. Darüber hinaus fördert es eine ganzheitliche Perspektive für die Bewältigung von Herausforderungen und Chancen, wenn Geschäfts- und Technologiestakeholder auf der Grundlage eines digitalen Zwillings des Unternehmens gemeinsam Chancen und Szenarien erkunden und untersuchen. Dies sind die Gespräche, bei denen für alle sichtbar wird, wie scheinbar lokale Entscheidungen aufgrund versteckter Abhängigkeiten weitreichende Auswirkungen haben.

Natürlich gibt es offensichtliche Unterschiede zwischen den industriellen digitalen Zwillingen, zu denen wir Parallelen ziehen, und EAM-Anwendungen. Erstere erhalten einen endlosen Strom von Daten von IoT-Geräten usw. über alle Feinheiten der Dinge. Sie sind schnelllebig und haben einen hohen Grad an Granularität/Detail. Bei der Arbeit mit der höheren Abstraktionsebene in EAM-Anwendungen haben wir es mit einer Darstellung zu tun, die sich langsamer bewegt und eine geringere Granularität aufweist. Ein weiterer wesentlicher Unterschied besteht darin, dass sich der „ursprüngliche“ digitale Zwilling weitgehend mit physisch beobachtbaren Konzepten befasst, während es in einer EAM-Anwendung in erster Linie um abstraktere Konzepte geht, die mit bloßem Auge nicht sichtbar sind. Sie können eine Geschäftsfähigkeit, einen Microservice oder eine modernisierte Technologieinfrastruktur nicht einfach beobachten.

Wir erkennen also an, dass es sich nicht um einen Digitalen Zwilling für Organisationen (DTO) im Sinne der formalen Definition solcher Softwaremodelle handelt. Dennoch ist es verlockend, den Begriff „Digital Twin of Enterprises (DTE)“ zu prägen, wenn das LeanIX-Metamodell in einem Unternehmen zum Einsatz kommt. Wir verzichten jedoch vorerst darauf, diesen Begriff offiziell zu verwenden, da er zu unproduktiven Diskussionen führen könnte. Unser Fokus liegt weiterhin darauf, EAM zu einem attraktiveren Konzept zu machen.

Das nächste Mal in der Blogserie.

Im nächsten Artikel dieser Blogserie werden wir die wesentlichen Voraussetzungen für den Erfolg einer datengesteuerten Unternehmensarchitektur untersuchen. Wir werden die entscheidende Bedeutung von Datenqualität und Datenqualitätssicherung für den effektiven Aufbau eines digitalen Zwillings des Unternehmens hervorheben.

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