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Migliorare la qualità dei dati con Factsheet Insights: una presentazione completa del servizio offerto da Westernacher Denmark (ex Konfident) per LeanIX.
Nel panorama aziendale odierno, sempre più digitale e basato sui dati, la qualità e l’affidabilità dei dati sono diventate fondamentali per le organizzazioni. Soprattutto per coloro che utilizzano LeanIX per la gestione dell’architettura aziendale (EAM), mantenere dati di alta qualità non è solo una necessità, ma un imperativo strategico. Riconoscendo questa esigenza, Westernacher Denmark (ex Konfident) ha introdotto Factsheet Insights, un servizio specializzato progettato per portare la qualità e l’affidabilità dei dati a un livello superiore, riducendo al contempo il carico di lavoro manuale.
L’importanza della qualità dei dati nell’EAM.
LeanIX è una potente piattaforma che consente alle organizzazioni di modellare vari aspetti della propria impresa, dagli obiettivi strategici alle risorse software e oltre. Questa capacità offre trasparenza e favorisce la collaborazione all’interno dell’organizzazione. Tuttavia, con la crescita dei paesaggi architettonici e il contributo di un numero sempre maggiore di parti coinvolte all’ecosistema dei dati, la complessità della gestione dei dati aumenta in modo esponenziale.
Sebbene LeanIX offra solide funzionalità per mantenere la qualità dei dati attraverso definizioni obbligatorie dei contenuti, è importante riconoscere che affidarsi esclusivamente a queste funzionalità integrate può presentare alcune limitazioni. Il suo approccio “out of the box” potrebbe non soddisfare pienamente le politiche di governance dei dati, le normative di settore o i requisiti aziendali specifici delle diverse organizzazioni. Questo approccio standardizzato può talvolta comportare difficoltà nell’allineamento con gli standard di qualità dei dati e le esigenze di conformità delle singole organizzazioni. Sebbene le definizioni obbligatorie dei contenuti integrate in LeanIX si concentrino sulla completezza dei dati a livello di singola scheda informativa, potrebbero non affrontare in modo esaustivo altri aspetti essenziali della qualità dei dati, quali l’accuratezza, la coerenza e la tempestività. Per le organizzazioni che cercano un approccio più personalizzato e completo alla gestione della qualità dei dati, integrare le funzionalità di LeanIX con strumenti e servizi specializzati come Factsheet Insights di Westernacher Denmark può offrire una soluzione più olistica.
Factsheet Insights mira a colmare questa complessità offrendo un’estensione di LeanIX che non solo migliora la qualità e l’affidabilità dei dati, ma riduce anche al minimo gli sforzi manuali grazie all’automazione.
Definizioni chiare della qualità e applicazione efficace.
Garantire dati di alta qualità comporta due componenti fondamentali:
1. Definizioni chiare: le organizzazioni devono avere una chiara comprensione di cosa costituisce un dato di buona qualità. Ciò include la definizione di convenzioni per il Data Modeling, convenzioni di denominazione e standard di qualità.
2. Meccanismi efficaci per l’applicazione: una volta stabilite definizioni chiare, le organizzazioni necessitano di meccanismi efficaci per applicare il livello di qualità concordato. Ciò comporta l’impostazione di regole, flussi di lavoro e controlli automatizzati per mantenere l’integrità dei dati.
Approfondisci le considerazioni chiave relative alla qualità dei dati.
Il raggiungimento e il mantenimento di dati di alta qualità richiedono attenzione in diverse aree chiave. La modellazione, la denominazione, i ruoli e le responsabilità sono alcune delle aree di competenza della Data Quality.
Lavorano in modo coordinato, consentendoci di utilizzare i dati per il processo decisionale, la cooperazione e la definizione delle strategie. Lavorare su dati obsoleti o errati riduce la fiducia nei dati stessi e porta le unità organizzative a mantenere una propria versione della verità, ad esempio sui panorami applicativi.
Modellazione e convenzioni.
La modellazione è un elemento fondamentale della qualità dei dati. Dobbiamo decidere quali decisioni vogliamo prendere e raccogliere i dati corrispondenti a supporto di tali decisioni. La creazione del modello dei metadati richiede informazioni approfondite e alcune iterazioni. Anche se sappiamo cosa vogliamo raccogliere, dobbiamo assicurarci di poterlo fare e di poterlo mantenere nel tempo.
Ad esempio, quando si modellano diversi scenari di integrazione, è possibile considerare quanto segue:
1. Come modellare diversi scenari di integrazione per supportare il tipo di informazioni di cui abbiamo bisogno?
2. Quando utilizziamo le gerarchie per diversi tipi di schede informative?
3. Quale cardinalità tra entità consentiamo?
4. Alcuni dati danno luogo ad ambiguità? Ad esempio, quando il ciclo di vita di un’applicazione indica che è attiva, ma l’applicazione non è collegata a una parte dell’organizzazione.
Convenzioni di denominazione e descrizioni.
La coerenza nella denominazione e nelle descrizioni è fondamentale per la qualità e la leggibilità dei dati. Quando si creano report e diagrammi, le convenzioni di denominazione garantiscono l’uniformità tra le entità. Ciò rende i dati più accessibili, più facili da comprendere e più affidabili.
Ruoli, responsabilità e tempistica.
Il panorama applicativo è dinamico. Risponde alle esigenze dell’organizzazione, crescendo per adattarsi meglio alle capacità aziendali o riducendosi in risposta agli sforzi di razionalizzazione. Una governance dei dati efficace richiede ruoli chiari e responsabilità associate. È necessario sapere chi è responsabile delle entità, quali dati devono essere disponibili e quando, e per quanto tempo è accettabile che i dati non siano sincronizzati. Lavorare con i sigilli di qualità dei dati supporta questo processo. Fact Sheet Insights lo rafforza, evidenziando se la qualità dei dati è stata compromessa per troppo tempo o avvisando le parti coinvolte prima che il sigillo di qualità venga compromesso, consentendo così un intervento proattivo.
Applicazione e collaborazione: i pilastri della qualità dei dati.
Factsheet Insights offre meccanismi di applicazione completi a supporto della valutazione della qualità dei dati. Si concentra sull’offerta di informazioni pertinenti, laddove richieste.
- Funzionalità all’interno dello strumento EAM: le informazioni ricavate dal portafoglio applicativo sono rilevanti in relazione ai dati del portafoglio. A tal fine, Factsheet Insights espone tutte le informazioni direttamente in LeanIX.
- Funzionalità di collaborazione: l’esposizione delle informazioni in LeanIX ci consente di lavorare in modo coordinato con gli strumenti di collaborazione integrati. In questo modo, la qualità dei dati può essere considerata un obiettivo condiviso, piuttosto che una preoccupazione individuale.
Tracciamento e monitoraggio: le organizzazioni devono essere in grado di tracciare gli effetti dei loro sforzi in materia di qualità dei dati. Factsheet Insights offre funzionalità di tracciamento e monitoraggio che consentono alle organizzazioni di misurare la qualità dei dati in termini di completezza, accuratezza e coerenza nell’intero portafoglio.
LeanIX è una potente piattaforma che consente alle organizzazioni di modellare diversi aspetti della propria impresa, dagli obiettivi strategici alle risorse software. In che misura una modifica alla convenzione per i dati applicativi è integrata nel processo di raccolta dei dati? Con le metriche giuste, Factsheet Insights aggiornerà i progressi e consentirà agli architetti aziendali di intervenire dove necessario, anziché attendere che gli utenti si rivolgano a loro per ricevere assistenza.
Sfruttare le funzionalità di LeanIX per migliorare la qualità dei dati.
Come discusso in precedenza, LeanIX offre potenti funzionalità per aiutare le organizzazioni a mantenere la qualità dei dati
- Definizioni dei contenuti obbligatori: LeanIX consente alle organizzazioni di definire contenuti obbligatori quali campi, relazioni e descrizioni. In combinazione con il concetto di “sigillo di qualità”, ciò garantisce la completezza dei dati a livello di singola scheda informativa.
- Filtri a faccette e segnalibri: LeanIX offre filtri a faccette che aiutano le organizzazioni a identificare le schede informative con potenziali problemi di qualità. La possibilità di aggiungere segnalibri a tali ricerche consente il monitoraggio continuo di specifici tipi di problemi di qualità.
- KPI e dashboard: grazie alle funzionalità relative ai KPI e alle dashboard, LeanIX consente alle organizzazioni di rendere visibili a tutti le dimensioni e l’impatto dei problemi di qualità attraverso numeri concreti e linee di tendenza.
Il servizio gestito di Westernacher Denmark: una svolta per la qualità dei dati.
Westernacher Denmark va oltre le tradizionali soluzioni per la qualità dei dati offrendo un servizio gestito che analizza continuamente il vostro inventario alla ricerca di violazioni delle politiche sulla base di regole personalizzate. Il nostro servizio estende le funzionalità di LeanIX, identificando problemi che le funzionalità standard potrebbero non rilevare. I risultati vengono reinseriti in LeanIX, rendendoli accessibili tramite funzionalità predefinite e garantendo un’esperienza utente fluida.
Una delle funzionalità più interessanti di Factsheet Insights di Westernacher Denmark è la sua integrazione fluida nella piattaforma LeanIX, che la rende praticamente invisibile alle organizzazioni che la utilizzano. Mentre Factsheet Insights migliora le funzionalità di LeanIX in termini di qualità dei dati, il complesso lavoro dietro le quinte rimane nascosto, preservando l’interfaccia intuitiva e l’esperienza utente di LeanIX. Le organizzazioni possono continuare a sfruttare i potenti strumenti di modellazione e visualizzazione di LeanIX senza alcuna disruption o complessità aggiuntiva. Questo approccio integrato garantisce che il valore aggiunto di Factsheet Insights, come i controlli avanzati della qualità dei dati e le scansioni delle violazioni delle policy, sia facilmente accessibile all’interno del familiare ambiente LeanIX. Questa integrazione nascosta ma efficace consente alle organizzazioni di mantenere elevati standard di qualità dei dati senza la necessità di una formazione approfondita o di modifiche ai flussi di lavoro esistenti, offrendo un’esperienza di gestione dei dati fluida ed efficiente.
Conclusioni e prossimi passi.
Factsheet Insights di Westernacher Denmark è una soluzione completa per le organizzazioni che utilizzano LeanIX, che offre funzionalità avanzate per migliorare la qualità e l’affidabilità dei dati. Che siate appena agli inizi del vostro percorso EAM basato sui dati o che desideriate migliorare la qualità dei dati esistenti, Factsheet Insights offre gli strumenti, le informazioni e il supporto necessari per avere successo.
Grazie per aver approfondito con noi Factsheet Insights. Se sei interessato a saperne di più su come Westernacher Denmark può aiutarti ulteriormente, non esitare a contattarci. Inoltre, abbiamo offerto un video in cui puoi vedere tutto questo in azione. Che tu sia all’inizio del tuo percorso EAM basato sui dati o già a buon punto, ora è il momento di assicurarti che la qualità dei tuoi dati sia adeguata allo scopo e utilizzabile.
