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Liberare il potenziale con LeanIX.
L’Enterprise Architecture Management (EAM) gioca un ruolo fondamentale nell’allineare business e tecnologia per guidare il successo dell’organizzazione. Quando le organizzazioni intraprendono il loro viaggio verso l’adozione di un EAM basato sui dati, è fondamentale comprendere i concetti fondamentali, le sfide e le strategie per una implementazione di successo.
Comprendere gli strumenti EAM basati sui dati.
Il cuore di ogni strumento EAM basato sui dati è il meta-modello, che funge da lingua parlata per collegare gli aspetti aziendali e tecnologici. Questo meta-modello deve comprendere tutto, dalla strategia alla tecnologia, evidenziando l’interconnessione dei vari elementi.
Nel nostro strumento preferito, LeanIX, il meta-modello offre un framework completo. Ogni aspetto di interesse viene catturato attraverso tipi di schede dedicate, garantendo una visione olistica dalla strategia alla tecnologia. La chiave sta nella strategia e nella discussione delle implicazioni e degli impatti dei cambiamenti, mantenendo al contempo una chiara linea di vista sull’ottenimento di un reale valore aziendale.
Argomenti chiave di alto livello nell’EAM basato sui dati.
Quando adottano l’EAM basato sui dati, le organizzazioni devono affrontare cinque argomenti chiave di alto livello:
- Ambizione – Oltre a offrire un nuovo strumento agli architetti aziendali, LeanIX dovrebbe fungere da centro di gravità per la collaborazione e la comunicazione tra tutte le parti coinvolte. Per influire al di là della giurisdizione dell’EA è necessario stabilire connessioni chiare con le parti coinvolte nel business, assicurando l’allineamento con gli obiettivi organizzativi più ampi. L’allineamento deve comprendere se l’Enterprise Architecture Management è uno strumento per gli architetti d’impresa o una disciplina per tutta l’organizzazione.
- Ruolo degli strumenti – Sebbene gli strumenti EAM siano preziosi, dovrebbero integrare altri strumenti e fonti di informazione all’interno dell’organizzazione, piuttosto che sostituirli. Comprendere il ruolo di ogni strumento e raggiungere l’allineamento è fondamentale per una collaborazione costruttiva. LeanIX agisce come un’unica lastra di vetro trasversale, offrendo supporto decisionale orizzontale e trasparenza tra i diversi gruppi di parti coinvolte.
- Piano – La definizione delle priorità è fondamentale nell’EAM. Le organizzazioni devono concentrarsi su casi d’uso ad alta priorità per fornire un valore riconoscibile. Definizioni chiare di successo, prerequisiti e risultati misurabili sono essenziali per una pianificazione e una comunicazione efficaci.
- Guida – Offrire una guida chiara sulla documentazione dei vari aspetti dell’architettura crea fiducia nei collaboratori. È essenziale chiarire ruoli e responsabilità, sia in termini di contributo ai dati che di ricerca di informazioni e supporto alle decisioni da parte di LeanIX.
- Salvaguardia – La fiducia nelle informazioni basate sull’EAM non si limita alla conoscenza, ma richiede parametri chiave applicabili e misurabili, come la qualità dei dati e il comportamento delle parti coinvolte. Una guida chiara e solidi meccanismi di salvaguardia sono essenziali per prendere decisioni aziendali consapevoli.
Sfruttare il potenziale dell’EAM basato sui dati con LeanIX.
Grazie alla nostra esperienza nell’implementare pratiche EAM basate sui dati in diverse organizzazioni e settori, possiamo testimoniare l’immenso potenziale e i significativi benefici aziendali ottenibili con LeanIX.
Il successo dell’adozione di una practice EAM basato sui dati richiede una chiara direzione e un allineamento su tutti gli argomenti citati. Non si tratta solo di tecnologia; un cambiamento nella tecnologia deve andare di pari passo con un cambiamento nella practice per realizzare pienamente il suo potenziale.
Fattori chiave di successo.
Due fattori critici spiccano come potenziali cambi di gioco nell’EAM basato sui dati:
- Qualità dei dati – Nell’EAM basato sui dati, il modello della nostra realtà si basa sui dati. La qualità dei dati è essenziale per prendere decisioni aziendali affidabili. Sono fondamentali definizioni chiare di dati validi e meccanismi di applicazione. Per ulteriori informazioni sull’ottimizzazione e l’automazione della qualità dei dati in LeanIX, consultate il nostro post dedicato intitolato “Ottimizzazione e automazione della qualità dei dati in LeanIX” o “Factsheet Insights”.
- Colmare il divario tra business e tecnologia – La funzione di architettura aziendale esiste per supportare obiettivi aziendali specifici. L’introduzione di un EAM basato sui dati offre nuove possibilità per colmare il divario di conoscenza e comunicazione tra i dipartimenti aziendali e tecnologici. Sfruttare queste possibilità di è fondamentale per affrontare sfide di lunga data e allineare l’EAM alle ambizioni dell’organizzazione.
Colmare il divario: La lotta e il potenziale dell’EAM basato sui dati.
Non si può affermare che in passato nessuno sia riuscito a colmare il divario tra dipartimenti aziendali e tecnologici attraverso l’architettura aziendale. Tuttavia, per molte organizzazioni si è trattato di una lotta significativa e i risultati hanno spesso lasciato spazio a miglioramenti. Ciò non è dovuto a una mancanza di impegno, di conoscenze o di desiderio di successo, ma piuttosto al fatto che storicamente non abbiamo avuto a disposizione gli strumenti necessari per renderlo fattibile.
Approfondiamo come l’EAM basato sui dati offra opzioni innovative per affrontare questa sfida, in particolare nel contesto del meta-modello LeanIX.
- Definire gli obiettivi di business con LeanIX – Il primo passo è definire gli obiettivi di business all’interno di LeanIX. Il tipo di scheda obiettivo consente alle organizzazioni di costruire una gerarchia di questi obiettivi, suddividendo gli obiettivi aziendali di alto livello in obiettivi misurabili. Questa discussione porta a considerazioni su come questi obiettivi rimodelleranno l’azienda, modificando potenzialmente la mappa delle capacità aziendali.
- Obiettivi e iniziative architettoniche – Questo dialogo consente di aggiungere obiettivi architettonici misurabili, che fungono da “proxy” degli obiettivi aziendali. Tuttavia, non tutti i cambiamenti possono essere dettagliati o eseguiti contemporaneamente. È qui che entra in gioco il concetto di iniziative, che consente alle organizzazioni di raggruppare e pianificare le modifiche architettoniche su una tabella di marcia. Queste iniziative guidano e documentano le modifiche architettoniche previste e realizzate in tutti gli aspetti del meta-modello, compresa l’architettura aziendale, l’architettura delle applicazioni e dei dati e l’architettura tecnica.
Vantaggi dell’utilizzo di uno strumento EAM basato sui dati.
Lavorare con uno strumento EAM basato sui dati offre vantaggi immediati rispetto alle alternative:
- Efficienza – I dati architettonici aggiornati sono direttamente riutilizzabili in qualsiasi dialogo pertinente.
- Crowd-sourcing e democratizzazione – Chiunque può vedere, contribuire e mettere in discussione le conoscenze acquisite, riducendo la dipendenza dai singoli.
- Collaborazione – Il meta-modello e il linguaggio visivo definito dalla reportistica diventano un linguaggio condiviso.
- Processo decisionale basato sui dati e sui fatti – I dati possono essere tagliati a fette per offrire informazioni pertinenti in base alle domande e alle prospettive delle parti coinvolte.
Misurazione dei progressi verso gli obiettivi architetturali e di business.
Obiettivi chiari definiti nello strumento e modifiche architettoniche documentate come dati piuttosto che come disegni consentono alle organizzazioni di misurare i progressi verso gli obiettivi architettonici. Questi obiettivi, collegati agli obiettivi aziendali, consentono di stabilire metriche che indicano lo stato di realizzazione degli obiettivi aziendali. Queste metriche possono essere comunicate a tutte le parti coinvolte tramite dashboard in un linguaggio e in un formato facilmente comprensibili e discutibili.
Conclusione.
Nel corso della nostra discussione, abbiamo evidenziato cinque argomenti critici essenziali per liberare il pieno potenziale del Enterprise Architecture Management (EAM) basato sui dati. Abbiamo sottolineato l’importanza di allineare gli strumenti e le metodologie di pianificazione, il significato di guidare le parti coinvolte e l’importanza di elevati standard di qualità dei dati per il successo.
L’EAM basato sui dati offre un’opportunità unica per elevare le discussioni sull’EA, promuovendo una maggiore partecipazione e ambizione da parte del business. Per chi fosse interessato ad approfondire il tema della qualità e della fiducia dei dati, consigliamo il nostro ultimo post intitolato “Ottimizzare e automatizzare la qualità dei dati in LeanIX”, noto anche come “Factsheet Insights“.
Inoltre, per una comprensione completa, contattateci per la nostra masterclass “Adottare l’EAM basato sui dati dalla strategia all’esecuzione”. Queste sessioni presentano un caso di studio di un’azienda B2B fittizia in fase di pianificazione strategica, offrendo esempi reali per consolidare i concetti discussi. Questo caso di studio serve come contesto concreto per applicare i principi alla base dei cinque argomenti introdotti, integrati da esempi pratici di LeanIX. Facilita la discussione su metodologia, insidie e adattamenti a contesti diversi.
Sia che stia iniziando da capo o che stia cercando di ringiovanire la tua attuale iniziativa EAM, le nostre masterclass offrono un dialogo costruttivo, promuovono una comprensione condivisa del viaggio e delle sue possibilità e stabiliscono un quadro di riferimento comune.
Non perdere l’opportunità di ridefinire ed elevare le tue practice EAM con LeanIX. Abbraccia l’approccio olistico, da priorità alla comunicazione e alla collaborazione e sblocca l’immenso potenziale dell’EAM basato sui dati per il successo della tua organizzazione.
