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La sortie de SAP IBP 2402 est prévue le 3 février 2024 pour les systèmes de test et de démonstration et le 17 février 2024 pour les systèmes de production. Voici les cinq principales nouvelles améliorations pour IBP 2402.
Outre ces améliorations majeures, plusieurs autres améliorations notables ont été apportées à diverses fonctionnalités, notamment la réponse et l’approvisionnement et la planification synchronisée.
Pour une description détaillée de chaque changement, veuillez vous référer à la rubrique “What’s New Viewer« .
Intégration transparente : Unification de SAP S/4HANA Cloud Public et IBP.
SAP S/4HANA Cloud Public, intégré à IBP, est pris en charge par SAP Cloud Integration. Désormais, vous pouvez intégrer sans effort SAP S/4HANA Cloud, public édition avec les données de SAP IBP basées sur des séries temporelles.
Aperçu des principaux scénarios d’intégration pour SAP IBP
Complément SAP IBP Excel : Boîte de dialogue remaniée pour la création et l’édition de fichiers maîtres
- Filtre de fichier et filtre spécifique à la feuille de calcul – Modes de filtrage simples et avancés disponibles
- Possibilité d’afficher des attributs sélectionnables et d’ajuster l’ordre de tri.
- Un message indique si l’utilisateur dispose d’un droit d’écriture pour les types de données de base ou les objets de planification.
- Les données sont chargées en mode édition si l’utilisateur a un accès en écriture.
- Sélection du niveau de planification en fonction des ratios
- Les cellules non modifiables sont visualisées.
Optimisation des stocks : Calcul du délai d’approvisionnement
Vous pouvez utiliser les calculs de délai d’approvisionnement pour mieux comprendre vos données historiques de transport, de production et de délai d’approvisionnement. Vous pouvez également améliorer les valeurs des délais de transport et de production utilisées comme données d’entrée pour l’exécution d’algorithmes d’approvisionnement basés sur des séries temporelles.
Nouvel algorithme disponible pour la planification de la demande : Extreme Gradient Boosting
Le gradient boosting des arbres de décision est une technique d’apprentissage automatique qui crée un modèle de prédiction en combinant plusieurs modèles d’arbres de décision faibles.
Chaque arbre de décision n’est pas construit indépendamment, mais dépend du précédent puisqu’il vise à corriger les erreurs de l’ensemble jusqu’à ce point.
Ce modèle peut être utilisé à la fois pour des problèmes de régression (cas d’utilisation de la prévision) et de classification.
Gestion des risques de la Supply Chain : Intégration avec Everstream Analytics
Proposition de valeur
- Minimiser les perturbations de la Supply Chain
- Traiter de manière proactive les risques à venir
- Atténuation précoce des risques
Capacités
- Intégrer dans SAP IBP des informations sur les risques telles que la catégorie de risque, la date et le score de risque d’incident provenant d’Everstream Analytics.
- Examiner les données sur les risques dans les rapports d’analyse ou les espaces de travail des planificateurs
- Mise en place d’alertes personnalisées basées sur les scores de risque d’incident
- Navigation contextuelle vers la plateforme Everstream Analytics
Nous avons maintenant présenté les principaux points forts de la nouvelle version SAP IBP 2402. Si vous souhaitez approfondir l’un de ces points ou explorer l’ensemble de la version en détail, n’hésitez pas à contacter nos experts en planification chez Westernacher.
