SAP Business Data Cloud

これまでにない形でビジネスデータの価値を引き出しましょう。

今日の企業は、市場における競争優位を獲得し維持するために、これまで以上にデータに依存しています。しかし、テクノロジー環境はますます複雑化しており、ビジネスデータから価値を引き出すことが難しくなっています。AI技術はここ数年で飛躍的に進化しており、多くの企業が業務プロセスへのAI導入を進めています。ビジネスでAIの価値を最大限に活用するには、AIエージェントに適切なデータとコンテキストを提供できる強固なデータ基盤が必要です。

真のAI統合と価値創出を妨げているものは何でしょう?

不足しているもの

  • ビジネスおよび業務プロセスに関するコンテキスト
  • データ接続・データ統合
  • ガバナンスと信頼性
これらのギャップを解消するには、データプラットフォームと業務アプリケーションを包括的に統合し、データを統一されたビジネスデータモデルとして利用できるようにする必要があります。そうすることで、AIやAIエージェントは企業の業務やプロセスを正しく理解し、より大きなビジネス価値を生み出せるようになります。

SAP Business Data Cloudがその実現を支援します。

SAP Business Data Cloud は、SAPおよびサードパーティのデータをビジネスデータファブリックによって統合・管理し、エージェント型AI(Agentic AI)のための信頼できるデータ基盤を提供します。

SAP Business Data Cloudの概要

SAP Business Data Cloudは、企業内の重要な情報を一元化し、ガバナンスを備えた統合データハブです。組織全体に単一の信頼できるビジネスビューを提供するとともに、AI活用のための信頼性の高いデータ基盤を実現します。

主な利点

唯一の信頼できる情報源(One Source of Truth)
組織全体の業績を単一かつ信頼できる視点で把握できます。
より迅速で高度な意思決定(Faster, Smarter Decisions)
パターンや課題、ビジネス機会をリアルタイムで可視化します。
コラボレーションの向上(Better Collaboration)
信頼できる情報に容易にアクセスできるため、時間を節約し、意思決定への信頼性を高めます。
AI活用に最適なデータ
(AI-Ready Data)
ガバナンスが確保されたデータ基盤により、企業向けAIの精度と信頼性を向上させます。
SAP Business Data Cloud は、AIに必要なデータとコンテキストを提供することで、企業固有のビジネスコンテキストを理解する真のビジネスAIアプリケーションを実現します。これにより、より高い精度と信頼性がもたらされ、AIを安心して業務プロセスに組み込むことができます。これがなければ、企業におけるAI活用の取り組みは十分な成果を得ることができません。

SAP Business Data Cloud - ビジネスの中核を担うプラットフォーム

自律型エンタープライズの基盤

SAP BDC
ビジネスデータファブリック

+ AIコンテキストレイヤー

ナレッジグラフを活用し、AIとAIエージェントをビジネスコンテキストに基づいて機能させる
AIの脳のアイコン
アプリケーション、アナリティクス、AI向けに、信頼できるセマンティックに豊かなデータを提供する
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オープンなデータエコシステムにより、主要なあらゆるプラットフォームと連携する
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マスターデータを統制し、AIやアナリティクスのための信頼できるゴールデンレコードを実現する

信頼できるデータで、自律的業務プロセスをオーケストレーションするインテリジェントエージェントを実現

SAP BDCは、 SAP Autonomous Suiteを実現するうえで極めて重要な役割を果たします

エージェント型AIとアプリケーションのは、信頼できるナレッジコアが必要です

自律型エンタープライズの実現に向けて

AIと分析を加速する厳選されたデータプロダクト

SAPのビジネスプロセス定義に基づいて構築された、セマンティクスが付与された厳選データプロダクトを通じて、SAPデータを包括的に活用できます。

ゼロコピーのデータ共有を実現するオープンなデータエコシステム

Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric、Google BigQuery、Amazon Athena(AWS)との戦略的パートナーシップにより、データのシームレスな共有を実現します。

ビジネスデータファブリックでエージェント型AIを支援

企業の業務やプロセスを理解できるAIエージェントの活用を可能にします。

ワークロードに最適な高性能コンピューティングを活用

Spark、SQL、マルチモデルエンジンに対応し、それぞれのワークロードに最適なコンピューティング環境でデータおよびAI処理を実行できます。

データ品質と整合性を確保するガバナンス

SAP MDGはSAP Business Data Cloudの一部として統合されており、さらにReltioとの提携により、クラウドネイティブなマスターデータガバナンスを提供します。

SAP Business Data Cloudプラットフォームの構成

SAP Business Data Cloud は、多様な機能を単一のプラットフォームに統合したソリューションです。データ活用やAIプロジェクト全体において、企業の重要かつミッションクリティカルなデータの価値を最大限に引き出します。
SAP Knowledge Graph
Joule AIやAIエージェントを支える基盤として機能し、ビジネスコンテキストに基づいたAIの活用を実現
SAP MDG & Reltio ビジネスデータファブリック全体のマスターデータを管理し、エージェントやアプリケーションが常に信頼できる唯一の正しいデータソース(こゴールデンレコード)から利用開始可能
SAP Analytics Cloud
エージェント型アナリティクスと
エンタープライズプランニングを統合して提供
SAP Datasphere
ビジネスデータファブリック全体で、信頼できる同一のデータを発見、共有、モデリング
SAP Databricks
企業全体のデータ環境において、独自のAIモデルや機械学習モデルを開発
SAP HANA Cloud
トランザクション処理、分析処理、AIワークロードを単一のマルチモデルデータベース上で統合
SAP Snowflake
SnowflakeのデータおよびAIプラットフォームを活用し、より高度なインサイトの獲得や機械学習ユースケースを実現
SAP BW PCE
既存のBusiness Warehouseデータを
業務への影響を最小限に抑えながらクラウドへモダナイズ

SAP BDC Connectによるオープンデータエコシステム

Snowflake、Databricks、Microsoft Fabric、Google BigQuery、Amazon Athena、Collibra、DataRobot、Confluent、Google Cloudとの連携で、オープンなデータ活用環境を実現

SAP BWへの投資はどうなるのでしょうか?

SAPのデータ&アナリティクス環境は急速に進化しており、毎年のように大きな発表が行われています。そのため、既存のSAP BWユーザーにとっては、その影響を理解し、将来に向けた方向性を計画することが難しくなる場合があります。
既存のSAP BW投資を保護
将来を見据えた
データ基盤を構築
既存データから
さらなる価値を引き出す
AI時代に向けて
データと分析環境をモダナイズ

SAP BWモダナイゼーションへの3つのアプローチ

SAP BW Sidecar with BDC
SAP BW PCEへの移行
BDC Greenfield導入
お客様ごとに状況や要件は異なるため、SAP BWモダナイゼーションにおいて「万人に当てはまる唯一の方法」はありません。
私たちは、お客様の企業に最適なアプローチを見つけるお手伝いをします。

SAP BWをモダナイズする方法

SAP BDCとのサイドカー構成
SAP BDC
SAP BW
SAP Analytics Cloud (SAC)
SAP Databricks
SAP Datasphere
SAP Snowflakes
メリット
  • これまでのSAP BWへの投資を活かせる
  • SAP BWを独立したオンプレミスシステムとして継続利用できる
  • 既存のBW構造を活用しながら、BDC上で新しいシナリオを段階的に導入できる
  • 自身のペースでイノベーションを推進する
  • SAP BW PCE向けの追加キャパシティユニットを必要としない
デメリット
  • SAP BDCコンポーネントとの統合が限定的
  • SAP BWの既存ライセンスモデルを継続する必要がある
  • BDCとのゼロコピーによるデータ共有が利用できない
SAP BDC上のSAP BW PCEへのリフト&シフト
SAP BDC
SAP BW PCE
SAP Analytics Cloud (SAC)
SAP Databricks
SAP Datasphere
SAP Snowflakes
メリット
  • SAP BWをSAP BDC内のクラウド環境へ移行できる
  • SAP管理のインフラなど、クラウド移行のメリットを享受できる
  • SAP BDCコンポーネントとの統合が容易になる
  • ゼロコピーによるデータ共有やデータプロダクト生成が可能になる
デメリット
  • SAP BDCの追加キャパシティユニット消費が発生する

データ&アナリティクス戦略の可能性を最大限に引き出すSAP BDC

SAP BDCディスカバリーワークショップを活用して、ウェスタナッハ・コンサルティングがどのように貴社のデータ&アナリティクス戦略を加速できるかをご確認ください。
1

SAP BDC
ディスカバリーワークショップ

  • 以下をカバーする機能の詳細 インテリジェントアプリケーション データプロダクト SAP Analytics Cloud、SAP Datasphere、Databricks、Snowflake間の連携など
  • SAP BWロードマップの検討 SAP BWおよび進行中のデータ&アナリティクス施策への影響を踏まえたSAP BWロードマップの検討
  • Business Data Cloudのライセンス
  • ユースケースの洗い出し
  • パイロットフェーズで実施するユースケースの選定
2

データ&アナリティクス戦略
アドバイザリーサービス

  • 紹介およびお客様システム環境の概要確認
  • 既存システム環境、ソースシステム、およびデータアーキテクチャ(SAP/非SAP)の分析
  • 現行データアーキテクチャにおける課題やギャップのレビュー、およびレポーティング、プランニング、AIユースケースなどの目標機能の分析
  • SAP Business Data Cloudおよび関連ソリューション(SAP BDC、SAP Datasphere、SAP Analytics Cloud、SAP Databricksなど)の概要と活用可能性の説明
  • お客様固有のロードマップおよび戦略に関するディスカッション
3

AIユースケース向け
データ基盤ワークショップ

  • SAP Business Data Cloudの概要説明
  • お客様のAIユースケースおよびデータ環境のレビュー
  • AI活用に適したデータ基盤構築のベストプラクティス紹介
  • お客様固有のロードマップに関するディスカッション
  • パイロットフェーズで実施するユースケースの選定

主な導入実績と実証されたビジネス価値

100%
手作業によるデータ収集を
完全に排除
10倍
データに基づく
意思決定のスピードを向上

100%

倉庫内のボトルネックを可視化、完全な透明性を実現

2024
SAP Innovation Awards
ファイナリスト選出
HUGO BOSS
HUGO BOSSとウェスタナッハ・コンサルティングのお客様導入事例
EWE modernizes reporting with SAP Datasphere and SAC preview
EWE
12+
購買管理業務における
リソース節約
>30
データ拡充作業において
年間で削減された工数

高い効果

SAP Datasphere導入

SAP BWモダナイゼーション成功事例

関連ウェビナー録画

「Westernacher Planning, Analytics & Sustainability Forum」でのSAP BDCに関するウェビナー(英語)をぜひご覧ください。
拡張性が高く、信頼性があり、AI活用に対応したデータ基盤をSAP Business Data Cloudがどのように構築するかをご説明しています。

よくあるご質問

SAP Business Data Cloud(BDC)は、SAPおよび非SAPシステムの企業データを統合・管理・分析するために設計されたSAPの統合データプラットフォームです。データエンジニアリング、データウェアハウジング、アナリティクスの機能をクラウドネイティブな単一環境に統合し、企業が信頼性の高いビジネス向けデータプロダクトを構築できるようにします。

SAP Business Data Cloudは、SAP Datasphereをベースに、より広範なエンドツーエンドのデータエコシステムへと機能を拡張しています。Datasphereがセマンティックデータモデリングと統合に焦点を当てているのに対し、BDCには以下が含まれます:

  • データエンジニアリングとパイプライン管理
  • 高度なアナリティクスとAI統合
  • データプロダクトライフサイクル管理
  • ガバナンスの強化とデータ共有

端的に言えば、Datasphereはコアコンポーネントであり、BDCは完全な「data-to-insight(データからインサイトへ)」プラットフォームを提供します。

SAP BDCは、組織が次のような主要なデータの課題に対処するのを支援します:

  • SAPシステムと非SAPシステム間にまたがるデータサイロ
  • 意思決定のためのリアルタイムな可視性の欠如
  • データ品質とデータガバナンスの不備
  • 複雑で断片化された分析環境

企業データを一元化し調和させることで、リアルタイムで信頼性の高い分析と、より優れたビジネス成果を可能にします。

はい。SAP BDCは、ハイブリッドで異種混合のIT環境向けに設計されています。以下の統合をサポートしています:

  • サードパーティのデータベース(Snowflake、Databricksなど)
  • クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloudなど)
  • レガシーなオンプレミスシステム

これにより、SAPと非SAPが混在する環境を持つ組織にとって理想的なソリューションとなります。

SAP BDCは、以下を通じてリアルタイムのインサイトを可能にします:

  • SAPシステム(S/4HANAなど)へのライブデータ接続
  • ストリーミングデータの統合
  • インメモリ処理機能

これにより、組織は生成された運用データを即座に分析でき、応答性と意思決定を向上させることができます。

データプロダクトとは、ビジネスドメイン(財務、サプライチェーン、顧客データなど)に合わせてキュレーションされた、再利用可能なデータセットのことです。これらは:

  • 複数のソースからのデータを組み合わせる
  • ビジネスコンテキストとセマンティクスを維持する
  • 安全に管理(ガバナンス)および共有される

データプロダクトは、組織がデータメッシュアーキテクチャを採用するのを支援し、拡張性と再利用を促進します。

もちろんです。SAP BDCは、以下を含む既存のSAP投資の価値を最大化するように特別に設計されています:

  • SAP S/4HANA
  • SAP BW / BW/4HANA
  • SAP Analytics Cloud

コアシステムを中断することなく、データ環境を最新化することを可能にします。

SAP BDCには、次のようなエンタープライズグレードのガバナンス機能が含まれています:

  • ロールベースのアクセス制御
  • データリネージとトレーサビリティ
  • データ品質のモニタリング
  • グローバル基準(GDPRなど)への準拠

これにより、組織全体で信頼性の高い安全なデータ利用が保証されます。

SAP BDCはAIと機械学習を統合し、以下を実現します:

  • データ準備とデータ変換の自動化
  • 予測的および処方的な分析の提供
  • インテリジェントな推奨事項によるビジネスインサイトの強化

これにより、組織は記述的な意思決定から予測的な意思決定へと移行できるようになります。

SAP BDCは、以下の方法で、深い技術的専門知識がなくてもビジネスユーザーがデータにアクセスして分析できるようにします:

  • ビジネス用語に合わせたセマンティックモデルの提供
  • セルフサービス分析ツールの提供
  • 統制されたデータ共有の実現

これにより、ITへの依存を減らし、データ駆動型の文化を促進します。

SAPは、移行のための段階的なアプローチを提供しています:

  1. 環境のアセスメントと戦略の定義
  2. 選択的なデータ移行または共存環境の構築
  3. SAP DatasphereおよびBDC機能との統合
  4. データモデルの最適化と最新化

ウェスタナッハ・コンサルティングは、低リスクでビジネスに即した移行戦略をサポートします。

ウェスタナッハ・コンサルティングは、以下を含むエンドツーエンドのサービスを提供しています:

  • BDC戦略およびロードマップの策定
  • データアーキテクチャの設計と実装
  • SAP BW/BW/4HANAからの移行
  • SAPおよび非SAPシステムとの統合
  • 分析およびAIのユースケース開発

当社の専門知識により、価値創出までの時間を短縮し、拡張可能なデータイノベーションを実現します。

SAP BDCは、次のような業界全体で価値を提供します:

  • 製造業(サプライチェーンの最適化)
  • 小売業(顧客インサイト、需要予測)
  • ライフサイエンス(コンプライアンスとデータのトレーサビリティ)
  • 自動車(コネクテッドデータエコシステム)

その柔軟性により、データ集約型のあらゆる企業にとって理想的です。

はい。SAP Business Data CloudはSAP Business Technology Platform (BTP) 上に構築されており、以下の機能を活用しています:

  • 統合
  • データ管理
  • 分析
  • アプリケーション開発

これにより、SAPの広範なクラウド戦略とのシームレスな整合性が確保されます。

SAP BDCを採用する組織は、以下を達成できます:

  • 統合され信頼されたデータ基盤
  • より迅速なリアルタイムの意思決定
  • データの複雑さとコストの削減
  • AIと分析によるイノベーションの強化

最終的に、企業が真のデータ駆動型企業になることを可能にします。

Let's work together.

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