Compartir este artículo
Síganos en LinkedIn
Liberar el potencial con LeanIX.
La Gestión de la Arquitectura Empresarial (EAM) desempeña un papel fundamental en la alineación del negocio y la tecnología para impulsar el éxito de la organización. A medida que las organizaciones se embarcan en su viaje hacia la adopción de la EAM basada en datos, es crucial comprender los conceptos básicos, los retos y las estrategias para una implementación satisfactoria.
Entender las herramientas de la EAM basada en datos.
En el corazón de cualquier herramienta EAM basada en datos se encuentra el metamodelo, que sirve como lenguaje hablado que une los aspectos empresariales y tecnológicos. Este metamodelo debe abarcarlo todo, desde la estrategia hasta la tecnología, poniendo de relieve la interconexión de los distintos elementos.
En nuestra herramienta preferida, LeanIX, el metamodelo preconfigurado ofrece un marco completo. Cada aspecto de interés se recoge a través de tipos de fichas dedicadas, garantizando una visión holística desde la estrategia hasta la tecnología. La clave reside en elaborar estrategias y debatir las implicaciones y el impacto de los cambios, manteniendo al mismo tiempo una línea de visión clara sobre la obtención de valor empresarial real.
Temas clave de alto nivel en la EAM basada en datos.
Al adoptar la EAM basada en datos, las organizaciones deben abordar cinco temas clave de alto nivel:
- Ambición – Más allá de proporcionar una nueva herramienta para los arquitectos empresariales, LeanIX debe servir como centro de gravedad para la colaboración y la comunicación entre todas las partes interesadas. Influir más allá de la jurisdicción de la EA requiere establecer conexiones claras con las partes interesadas del negocio, asegurando la alineación con objetivos organizativos más amplios. La alineación debe incluir si la Gestión de Arquitectura Empresarial es una herramienta para arquitectos empresariales o una disciplina de toda la organización.
- Función de la herramienta – Aunque las herramientas EAM son muy valiosas, deben complementar otras herramientas y fuentes de información dentro de la organización, en lugar de sustituirlas. Comprender la función de cada herramienta y lograr la alineación es crucial para una colaboración constructiva. LeanIX actúa como un único cristal transversal, proporcionando apoyo horizontal a la toma de decisiones y transparencia a través de los diferentes grupos de partes interesadas.
- Plan – La priorización es clave en la EAM. Las organizaciones deben centrarse en casos de uso de alta prioridad para ofrecer un valor reconocible. Las definiciones claras de éxito, los requisitos previos y los resultados medibles son esenciales para una planificación y comunicación eficaces.
- Orientación – Proporcionar una orientación clara sobre la documentación de los distintos aspectos de la arquitectura genera confianza entre los colaboradores. Es esencial aclarar las funciones y responsabilidades, tanto en lo que respecta a la contribución de datos como a la búsqueda de ideas y apoyo a la toma de decisiones por parte de LeanIX.
- Salvaguardia – La confianza en las percepciones basadas en la EAM requiere algo más que conocimientos; requiere parámetros clave aplicables y medibles, como la calidad de los datos y el comportamiento de las partes interesadas. Una orientación clara y mecanismos sólidos de salvaguarda son esenciales para tomar decisiones empresariales informadas.
Aprovechar el potencial de la EAM basada en datos con LeanIX.
A partir de nuestra experiencia en la implementación de prácticas de EAM basadas en datos en diversas organizaciones y sectores, podemos dar fe del inmenso potencial y de los importantes beneficios empresariales que se pueden conseguir con LeanIX.
La adopción con éxito de una práctica de EAM basada en datos requiere una dirección y una alineación claras en todos los temas mencionados anteriormente. No se trata sólo de la tecnología; un cambio en la tecnología debe ir de la mano de un cambio en la práctica para aprovechar plenamente su potencial.
Factores clave de éxito.
En la EAM basada en datos hay dos factores críticos que pueden cambiar las reglas del juego:
- Calidad de los datos: en la EAM basada en datos, el modelo de nuestra realidad funciona con datos. Los datos de calidad son esenciales para tomar decisiones empresariales fiables. Las definiciones claras de buenos datos y los mecanismos para su aplicación son cruciales. Para obtener más información sobre la optimización y automatización de la calidad de los datos en LeanIX, consulte nuestro post dedicado titulado «Optimización y automatización de la calidad de los datos en LeanIX» o «Factsheet Insights».
- Cerrar la brecha entre el negocio y la tecnología – La función de arquitectura empresarial existe para apoyar objetivos de negocio específicos. La introducción de la EAM basada en datos ofrece nuevas posibilidades para salvar la brecha de conocimiento y comunicación entre los departamentos de negocio y tecnología. Aprovechar estas posibilidades de es vital para abordar retos antiguos y alinear la EAM con las ambiciones de la organización.
Colmar la brecha: La lucha y el potencial de la EAM basada en datos.
No se puede afirmar que nadie haya conseguido colmar la brecha entre los departamentos de negocio y tecnología a través de la arquitectura empresarial en el pasado. Sin embargo, para muchas organizaciones ha sido una lucha importante, y los resultados a menudo han dejado margen de mejora. Esto no se debe a una falta de esfuerzo, conocimiento o deseo de tener éxito, sino más bien a que históricamente no hemos contado con las herramientas necesarias para hacerlo factible.
Profundicemos en cómo la EAM basada en datos ofrece opciones revolucionarias para abordar este reto, especialmente en el contexto del metamodelo LeanIX.
- Definir los objetivos de negocio con LeanIX – El primer paso es definir los objetivos de negocio dentro de LeanIX. El tipo de hoja de objetivos permite a las organizaciones construir una jerarquía de estos objetivos, desglosando los objetivos empresariales de alto nivel en metas mensurables. Esta discusión conduce a consideraciones sobre cómo estos objetivos reconfigurarán el negocio, alterando potencialmente el mapa de capacidades del negocio.
- Objetivos e iniciativas arquitectónicas: este diálogo permite añadir objetivos arquitectónicos mensurables, que actúan como «sustitutos» de los objetivos empresariales. Sin embargo, no todos los cambios pueden detallarse o ejecutarse simultáneamente. Aquí es donde entra en juego el concepto de iniciativas, que permite a las organizaciones agrupar y planificar los cambios arquitectónicos en una hoja de ruta. Estas iniciativas impulsan y documentan los cambios arquitectónicos previstos y entregados en todos los aspectos del metamodelo, incluida la arquitectura empresarial, la arquitectura de aplicaciones y datos, y la arquitectura técnica.
Ventajas de utilizar una herramienta EAM basada en datos.
Trabajar con una herramienta EAM basada en datos ofrece ventajas inmediatas en comparación con otras alternativas:
- Eficiencia – Los datos arquitectónicos actualizados son directamente reutilizables en cualquier diálogo relevante.
- Crowd-sourcing y democratización – Cualquiera puede ver, contribuir y cuestionar el conocimiento capturado, reduciendo la dependencia de los individuos.
- Colaboración: el metamodelo y el lenguaje visual definidos por los informes se convierten en un lenguaje compartido.
- Toma de decisiones basada en datos y hechos: los datos pueden cortarse y dividirse para proporcionar información relevante basada en las preguntas y perspectivas de las partes interesadas.
Medición del progreso hacia el objetivo arquitectónico y empresarial.
Los objetivos claros definidos en la herramienta y los cambios arquitectónicos documentados como datos en lugar de dibujos permiten a las organizaciones medir el progreso hacia los objetivos arquitectónicos. Estas metas, conectadas con los objetivos empresariales, permiten establecer métricas que indican el estado de cumplimiento de los objetivos empresariales. Estas métricas pueden comunicarse a todas las partes interesadas a través de cuadros de mandos en un lenguaje y formato que todos puedan entender y discutir fácilmente.
Conclusión.
A lo largo de nuestro debate, hemos destacado cinco temas críticos esenciales para liberar todo el potencial de la Gestión de la Arquitectura Empresarial (EAM) basada en datos. Hemos enfatizado la importancia de alinear las herramientas y las metodologías de planificación, la importancia de guiar a las partes interesadas y la importancia de los altos estándares de calidad de datos para el éxito.
La EAM basada en datos ofrece una oportunidad única para elevar los debates sobre la EA, fomentando una mayor participación y ambición empresarial. Para aquellos interesados en profundizar en el tema de la calidad de datos y la confianza, recomendamos nuestro último post titulado «Optimización y automatización de la calidad de datos en LeanIX, también conocido como «Factsheet Insights«.
Además, para una comprensión completa, considere ponerse en contacto con nosotros en relación con nuestra clase magistral sobre «Adopción de la EAM basada en datos desde la estrategia hasta la ejecución». Estas sesiones presentan un estudio de caso de una empresa B2B ficticia en fase de planificación estratégica, proporcionando ejemplos del mundo real para solidificar los conceptos que hemos discutido. Este estudio de caso sirve como contexto concreto para aplicar los principios en los que se basan los cinco temas que hemos presentado, complementados con ejemplos prácticos de LeanIX. Facilita los debates sobre metodología, escollos y adaptaciones a diversos contextos.
Tanto si está empezando de nuevo como si busca rejuvenecer su actual iniciativa de EAM, nuestras clases magistrales proporcionan un diálogo constructivo, promueven una comprensión compartida del viaje y sus posibilidades, y establecen un marco de referencia común.
No se pierda esta oportunidad de redefinir y elevar sus prácticas de EAM con LeanIX. Adopte el enfoque holístico, dé prioridad a una comunicación y colaboración claras y libere el inmenso potencial de la EAM basada en datos para el éxito de su organización.
