ロットサイズはサプライチェーン管理の重要なパラメータであり、商品の補充頻度、そして目標サービスレベルを達成するために維持すべき最適安全在庫に影響を与えます。
おそらく多くの人が、経済発注量（EOQ）モデルについてすでにご存じでしょう。この経済モデルは、在庫管理理論において、決定論的な需要条件や仮定（一定の需要率など）の下で、補充の総平均コストを最小化する注文数量を求めるために使用されます。
ウィルソン（ハリー）の公式は、こうした条件下でのEOQの計算方法を示します。
- λ：時間の経過に伴う需要の一定率
- h：単位あたりの在庫保有費
- K：発注または生産の固定費
EOQモデルは、必要な品目の供給に関する補充および在庫保有活動の経済性のみを配慮します。ただし、これらの活動は環境や社会にも影響を与えるため、それらも考慮する必要があります。
環境や社会への影響を考慮するとEOQの値が変化する可能性があります。
環境EOQを決定する際にカーボンフットプリントを考慮するモデルがいくつかあります。
例：
- カーボンフットプリントを追加費用として扱う
- 排出量に外部税が適用されたと仮定して炭素税を計上する
- 規制機関や社会的認識（顧客からの要請など）によって設定される上限を適用する
- 上限設定や炭素取引市場への参加の可能性を考慮する
こうした場合、EOQ計算は次のようになります。
パラメータfとgが追加されました。fは、設定、注文処理、または輸送に起因する各補充サイクルの環境への影響により発生する固定費を表し、gは在庫保有に起因する環境への影響により発生する費用を表します。
EOQは、SAP IBPのさまざまなアルゴリズムからの入力として考慮されます。ただし、EOQを計算できないという意味ではありません。標準的なEOQを計算するウィルソンの公式は、計算されたキー数値としてSAP IBPで設定できます。前述の環境モデルも同様です。
これにより、計画担当者は計画を見直し、異なるロットサイズを適用して影響を分析するシミュレーションをSAP IBPで実行できます。
別の方法として、SAP Business Technology Platformと統合し、EOQを外部で計算することもできます。必要なデータとパラメータをBTPに渡して、システムが提案するロットサイズを計算します。外部で計算されたEOQは、対応するマスタデータで直接更新するか、追加属性に格納できます。
どのアプローチを使用するかは、計算されたEOQの結果の使用方法と、企業のマスターデータガバナンスのプロセスによって大きく左右されます。
持続可能なEOQを適用することで、企業は補充ポリシーを調整するだけで、カーボンフットプリントを最適化でき、削減できる可能性もあります。この最適化により、より持続可能な在庫レベルと補充計画を実現できます。
