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Publié le 31 août 2023 – Alexis Lozada, Associate Principal, Supply Chain Planning, Westernacher Consulting
Les décisions relatives à la planification de la Supply Chain sont au cœur de la réussite opérationnelle, car elles reposent en grande partie sur des données représentant avec précision la Supply Chain et les flux d’informations fondamentaux tels que l’offre et la demande. Par exemple, la détermination du montant à investir dans les ressources d’approvisionnement pour répondre à la demande d’une famille de produits repose sur un calcul global précis de cette demande. L’utilisation de données incorrectes conduit à prendre des décisions sur la base de résultats erronés. Là encore, une prévision incorrecte de la demande d’une famille de produits peut entraîner un surinvestissement ou un sous-investissement dans les ressources d’approvisionnement nécessaires. Par exemple, un scénario a montré que des données de base incorrectes pour la définition d’une famille de produits peuvent conduire à une prédiction erronée de l’agrégation de la demande pouvant aller jusqu’à 20 %.
Le rendement attendu des investissements dans les technologies de la Supply Chain dépend de l’adoption par les utilisateurs. Si les utilisateurs ne font pas confiance aux résultats des technologies de la Supply Chain en raison du phénomène « garbage in garbage out », l’adoption sera faible, ce qui nuira au rendement escompté.
La bonne nouvelle, c’est que dans le paysage technologique actuel de la Supply Chain, SAP Integrated Business Planning for Supply Chain ( » SAP IBP « ) offre des fonctionnalités de gestion des données de référence pour éviter les décisions basées sur des données inexactes et favoriser une forte adoption par les utilisateurs. L’application Fiori Master Data Management offre une visibilité facile à utiliser sur les entrées de données de base et des fonctions de traitement de la qualité des données. Grâce à la fonction Discover Patterns using Machine Learning, les utilisateurs peuvent :
- Identifier les analyses de modèles : Les utilisateurs dressent la liste des analyses de modèles qui ont été effectuées pour les types de données de base utilisés dans vos domaines de planification.
- Informations détaillées sur les modèles : Obtenir des informations détaillées sur les analyses de modèles, afin d’aider les utilisateurs à mieux comprendre leurs implications.
- Évaluer les règles applicables : Déterminer si les modèles peuvent être considérés comme des règles applicables.
- Corrections recommandées : Évaluer les corrections recommandées et identifier les changements à apporter aux données de base.
- Supprimer les modèles qui ne sont plus pertinents.
Le succès de votre Supply Chain repose sur des données précises et une prise de décision éclairée. L’application de gestion des données de référence de SAP IBP, dotée de fonctionnalités d’apprentissage automatique de pointe, permet aux utilisateurs de surmonter les inexactitudes des données, de renforcer la confiance dans la technologie et de conduire votre implémentation de SAP IBP vers un succès inégalé.
Parlons-en. Nous nous ferons un plaisir de vous présenter cette application puissante et de vous expliquer comment elle peut contribuer à la réussite de votre implémentation SAP IBP.
