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Imaginez que vous commencez votre journée par une promenade dans l’entrepôt, non pas pour résoudre des problèmes, mais simplement pour observer le déroulement harmonieux et coordonné des activités. Le brouhaha habituel est remplacé par le faible bourdonnement des machines autonomes qui se déplacent avec précision. Les employés sont concentrés, efficaces et assistés par des robots intelligents qui se chargent des tâches les plus lourdes, au sens propre comme au figuré.
Il ne s’agit pas là d’une vision d’un avenir lointain, mais d’une réalité qui se concrétise déjà. À mesure que nous avançons dans l’année 2025, la logistique des entrepôts connaît une transformation rapide. De la robotique intelligente à l’analyse basée sur l’IA, les technologies qui façonnent cette évolution ne sont plus facultatives, mais indispensables pour rester compétitif.
La question est donc la suivante : votre entrepôt est-il prêt pour l’avenir ?
Plongeons-nous dans trois tendances qui redéfinissent les opérations d’entreposage et découvrons comment vous pouvez garder une longueur d’avance.
1. L’essor des robots intelligents : mouvement autonome et exécution de tâches
Les robots deviennent plus intelligents (et plus utiles !)
L’époque des véhicules simplesà guidage manuel est révolue. Les robots d’entrepôt actuels, en particulier les robots mobiles autonomes (AMR) et les véhicules à guidage automatique (AGV) sophistiqués, sont équipés de capteurs avancés, d’un système de navigation basé sur l’IA et capables d’effectuer des tâches de plus en plus complexes.
Cette tendance est alimentée par les progrès de la technologie des capteurs (qui permettent aux robots de mieux percevoir leur environnement), par des systèmes informatiques plus puissants et plus abordables (qui permettent une planification complexe des itinéraires et une prise de décision plus rapide) et par des algorithmes d’IA sophistiqués (qui permettent aux robots d’apprendre et de s’adapter). Les entreprises se tournent vers ces solutions pour lutter contre la pénurie de main-d’œuvre, augmenter leur rendement et améliorer la sécurité dans leurs entrepôts.
Cas d’utilisation : imaginez un scénario dans lequel des AMR naviguent de manière autonome dans l’entrepôt, transportant les marchandises de la réception à l’entrepôt ou de l’entrepôt à la zone de prélèvement afin de collaborer avec les opérateurs chargés du prélèvement et d’aider à éliminer les déplacements sans valeur ajoutée, le tout sans avoir besoin de chemins fixes. Un autre cas d’utilisation concerne des robots équipés de bras robotisés qui peuvent aider à prélever et à placer des articles, en particulier pour les tâches répétitives ou physiquement exigeantes. Même le comptage cyclique peut être automatisé à l’aide de drones équipés de la capacité de lire les étiquettes et les codes-barres, ce qui réduit considérablement l’effort manuel et améliore la précision.
2. Acheminer les marchandises vers les personnes : systèmes avancés « goods-to-person »
Dites adieu aux longues marches : les produits viennent à vous !
Le concept de « goods-to-person » (GTP) existe depuis un certain temps, mais la technologie devient de plus en plus sophistiquée et accessible. Cette tendance englobe toute une gamme de systèmes automatisés de stockage et de récupération (AS/RS), notamment les modules de levage vertical (VLM), les carrousels horizontaux et les systèmes de navettes avancés. Les forces motrices derrière cette tendance sont les exigences toujours croissantes de l’e-commerce (qui nécessite un traitement plus rapide des commandes), la nécessité de maximiser l’utilisation de l’espace d’entreposage (en particulier dans les environnements urbains) et le désir d’améliorer la précision du prélèvement et de réduire la fatigue des travailleurs.
Cas d’utilisation : imaginez un entrepôt e-commerce confronté à des volumes de commandes élevés et à un espace limité. L’implémentation d’un système de navettes intégré à des postes de travail GTP permet un stockage dense et une récupération rapide des marchandises. Lorsqu’une commande est validée dans le système de gestion d’entrepôt, le système de navettes récupère automatiquement les bacs ou cartons requis et les présente au préparateur de commandes sur un poste de travail ergonomique. Les préparateurs n’ont ainsi plus besoin de parcourir de longues distances, ce qui augmente considérablement la vitesse de prélèvement et réduit les erreurs.
3. Les données sont le nouvel or : IA et analyse pour l’optimisation des entrepôts
Transformer les données d’entrepôt en informations exploitables
Si l’automatisation physique est cruciale, l’utilisation intelligente des données devient tout aussi importante. La disponibilité croissante des données provenant des appareils connectés, des capteurs et des systèmes de gestion d’entrepôt, associée aux progrès de l’intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML), permet d’atteindre un nouveau niveau d’optimisation des entrepôts. Cette tendance est motivée par la nécessité de prendre de meilleures décisions, de prévoir les problèmes potentiels, d’optimiser l’allocation des ressources et d’améliorer en permanence les opérations d’entreposage.
Cas d’utilisation : imaginez utiliser des analyses basées sur l’IA pour prédire les périodes de pointe en fonction des données historiques et de facteurs externes tels que la météo. Cela permet aux responsables d’entrepôt d’ajuster de manière proactive les niveaux de personnel et l’allocation des ressources. Un autre cas d’utilisation consiste à analyser les données historiques de prélèvement afin d’optimiser les stratégies de rangement, en plaçant les articles à rotation rapide dans des emplacements facilement accessibles. L’IA peut également être utilisée pour la maintenance prédictive des équipements automatisés, ce qui minimise les temps d’arrêt et maximise l’efficacité opérationnelle.
Prêt à révolutionner votre entrepôt ?
En conclusion, l’entrepôt de 2025 et au-delà se caractérisera par une combinaison transparente d’automatisation physique et digitale. Des robots intelligents se chargeront du transport et des tâches répétitives, des systèmes avancés «goods-to-person» accéléreront le traitement des commandes et des analyses basées sur l’intelligence artificielle permettront une optimisation continue.
Grâce à ses solides capacités d’intégration et à son architecture avant-gardiste, SAP Extended Warehouse Management (EWM) est parfaitement positionné pour permettre aux entreprises de s’adapter à ces tendances et de construire des entrepôts véritablement prêts pour l’avenir.
Contactez-nous dès aujourd’hui pour découvrir comment nous pouvons vous accompagner dans la transformation de votre entrepôt. Pour plus d’informations, envoyez-nous un e-mail à [email protected].
