「Factsheet Insights」でデータ品質を向上：Westernacher Denmark（旧Konfident）のLeanIX向けサービス
デジタル化が加速するビジネスの現場において、データの品質と信頼性は企業にとっての最優先項目です。特に、LeanIXを活用してエンタープライズアーキテクチャ管理（EAM）を行う企業にとって、高品質なデータを維持することは、単なる必要条件ではなく、戦略的必須事項となっています。これを受け、Westernacher Denmarkは「Factsheet Insights」の提供を開始しました。このサービスを利用することで、データの品質と信頼性を次のレベルへ引き上げるとともに、人手による作業を削減することができます。
EAMにおけるデータ品質の重要性
LeanIXは、戦略目標からソフトウェア資産に至るまで、企業のさまざまな側面をモデル化する強力なプラットフォームです。LeanIXの機能により、組織全体の透明性が高まり、コラボレーションが促進されます。しかし、アーキテクチャの範囲が拡大し、より多くのステークホルダーがデータエコシステムに関与するようになると、データの整合性の維持が格段に難しくなります。
LeanIXは、必須コンテンツ定義など、データ品質を保つための強力な機能を提供します。しかし、これらの標準機能には制約があり、各企業固有のデータガバナンスポリシーや業界規制、独自のビジネス要件に対応しきれない場合もあります。そのため、独自のデータ品質基準やコンプライアンス要件との整合性を図る際に問題が生じることがあります。また、標準の必須コンテンツ定義はファクトシート単位でのデータの網羅性に重点を置いていますが、正確性、一貫性、適時性といった他の重要な側面には十分対応できない場合もあります。Westernacher Denmarkの「Factsheet Insights」がこの問題を解決します。
「Factsheet Insights」はLeanIXを補完し、データの品質と信頼性の向上させる一方、自動化により従業員の負担を大幅に軽減します。
明確な品質定義と効果的な管理
高品質なデータの維持には、次の2点を考慮する必要があります。
1. 明確な定義：良質なデータとは何かを明確にし、データモデリングのルール、命名規則、品質基準を定義します。
2. 効果的な管理：定義した基準を守るために、ルール、ワークフロー、自動チェックを設定し、データの整合性を確保します。
データ品質を維持するための重要ポイント
高品質なデータを維持するには、モデリング、命名規則、役割と責任の明確化などへの配慮が欠かせません。
これらを相互に連携させつつ、意思決定、コラボレーション、戦略立案にデータを活用します。古いデータや誤ったデータをもとに作業を続けると、データへの信頼が失われ、部門間で認識の食い違いが生じ、一貫性が損なわれるリスクがあります。
モデリングと規則
モデリングはデータ品質の基盤です。意思決定の内容に合わせ、それを支えるデータを収集し、試行錯誤を重ねてメタデータモデルを作成していきます。そのためには、収集したいデータを実際に収集、維持できる体制を整える必要があります。
たとえば、異なる統合シナリオをモデリングする場合、次の点を検討します。
1. 必要な洞察を得るために、異なる統合シナリオをどのようにモデリングすべきか
2. 異なる種類のファクトシートに対していつ階層構造を使用するか
3. エンティティ間のカーディナリティをどのように設定するか
4. データの一部に曖昧さが生じていないか（アプリケーションのライフサイクルステータスが「有効」でも組織のどの部分にも紐付いていない、など）
命名規則と説明
データの品質と可読性を保つには、命名規則と説明の一貫性が不可欠です。レポートや図表を作成する際、命名規則によりエンティティ間の統一性を確保できます。これにより、データの理解・活用が容易になり、信頼性も高まります。
役割・責任・タイミング
アプリケーションの全体像は組織の変化に応じて常に拡大・縮小するため、データガバナンスには明確な役割とそれに対する責任が求められます。誰がどのエンティティの責任者なのか、どのデータがどのタイミングで必要か、データの同期はどの程度の遅延なら許容されるかなどを定義することが重要です。データ品質シールを活用することで、この管理が容易になります。また「Factsheet Insights」は、品質低下が長期間続いた場合に警告を発するなど、迅速な対応を促します。
管理とコラボレーション：データ品質を支える柱
「Factsheet Insights」は、データ品質を確保するための包括的な管理機能を提供し、必要な場所に必要な情報を届けます。
- EAMツール内の機能：アプリケーションポートフォリオから得られる洞察はポートフォリオデータと連携しているため、すべての洞察をLeanIX上に直接表示します。
- コラボレーション機能：LeanIX内に洞察を表示することで、組み込みのコラボレーションツールと連携させ、データ品質を個人の課題ではなく組織全体の目標として扱えるようにします。
- 追跡と監視：データ品質向上の効果を追跡・監視する機能により、ポートフォリオ全体での完全性、正確性、一貫性を測定できます。
アプリケーションデータの規約変更は、データ収集プロセスとどの程度統合されているでしょうか。適切な指標を設定すれば、「Factsheet Insights」が進捗状況を更新し、ユーザーから問い合わせがある前に、エンタープライズアーキテクトが対応できるようになります。
データ品質を向上させるLeanIXの機能
前述のとおり、LeanIXは組織がデータ品質を維持するための強力な機能を提供します。
- 必須コンテンツ定義：フィールド、関係性、説明などの必須コンテンツを設定できます。データ品質シールと組み合わせることで、ファクトシート単位でデータの完全性を確保できます。
- ファセットフィルタとブックマーク：ファセットフィルタを使って品質に問題のあるファクトシートを特定できます。また、検索結果をブックマークすることで、特定の問題を継続的に監視できます。
- KPIとダッシュボード：品質に関する問題の規模や影響を数値やトレンドとして可視化し、組織全体で共有できます。
Westernacher Denmarkのマネージドサービス：データ品質のゲームチェンジャー
Westernacher Denmarkは、これまでのデータ品質ソリューションを超え、カスタムルールに基づくポリシー違反を継続的にスキャンするマネージドサービスを提供します。このサービスはLeanIXの機能を拡張し、標準機能では見逃されるような問題も検出します。検出結果はLeanIXにフィードバックされ、ユーザーはこれまでの操作環境でこれらを確認できます。
「Factsheet Insights」の大きな特長の1つは、LeanIXに完全統合され、ユーザーはその存在をほとんど意識することがない点です。ユーザーインタフェースや操作性への影響がなく、追加のトレーニングやワークフローの変更も必要ありません。LeanIXの強力なモデリング・可視化ツールをこれまで通り活用しつつ、データ品質を効率的に維持できます。
おわりに
Westernacher Denmarkの「Factsheet Insights」は、LeanIXユーザーのための強力なソリューションです。データ品質と信頼性を高め、EAMの取り組みを次のレベルへと引き上げます。
データ主導型の変革はWesternacher Denmarkにお任せください。「Factsheet Insights」のデモ動画もご用意しています。詳細は弊社までぜひお問い合わせください。
