ウェビナー

AIで強化するSAP IBPのマスタデータ品質

2025年9月9日(火)日本時間19時~

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今やトレンドのキーワードであるAIですが、自己学習能力を備えたインテリジェントオートメーションは、以前からSAP環境に取り入れられています。

本ウェビナーでは、機械学習を活用してマスタデータ品質を向上させるSAP IBPの機能に焦点を当てます。これは、強力でありながら見過ごされがちな機能です。

マスタデータの問題には、計画担当者の多くが密かに頭を悩ませています。SAP IBPに組み込まれた機械学習機能が、エラーを自動的に検出・修正し、時間の節約と業務上のストレス軽減をどう実現するかをご紹介します。

さらに、SAP IBPの将来のロードマップや進化し続ける機械学習機能についても取り上げ、よりスマートで迅速かつレジリエントな計画の未来像を探ります。

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主な内容

  • AIが後押しするSAP IBPの未来ロードマップ
  • クリーンなマスタデータが計画の成功に不可欠である理由
  • 計画プロセスを妨げるマスタデータの不具合を組み込みAIで自動検知・修正する方法

アジェンダ

  • AIの概要とSAP IBPのロードマップ
  • 計画におけるクリーンなマスタデータの重要性
  • SAP IBPの機械学習機能によるマスタデータの検知・修正

スピーカー

Russell Sadd

Dr. Russell
Sadd

SAPを基盤とした計画、予測、および分析ソリューションのソリューションアーキテクトとして、約25年にわたり大規模な導入プロジェクトを手がける。サプライチェーン、財務、小売、人事など、多岐にわたる分野の計画ソリューションをカバーする計画ゼネラリスト。

Westernacher Consulting UK&I
サプライチェーン計画プラクティスディレクター

開催日時:

2025年9月9日(火)
日本時間19時~
45分間

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